[1-2일차 LLM API 프로그래밍 개요/ OpenAI 플레이그라운드 기초]

2p ~ 27p 까지 학습함

 

프롬포트 엔지니어링 : LLM에게 효과적인 지시나 질문을 제공해 우수한 성능을 끌어내는 기술 

 

LLM API를 활용하여 개발하려면 어떤 모델을 선택할 지 신중히 고르기 

✔️ 전반적인 성능과 응답 속도

✔️ 세부 태스크별 성능(대화, 질의응답, 요약, 번역)

✔️ 최대 토큰 수

✔️ 지원 언어 및 해당 언어에서의 성능

✔️ 과금방식

✔️ 특화 기능 

✔️ 데이터 프라이버시 및 보안 정책 

...

 

 

openAI 플레이그라운드를 통해 LLM을 배운다하여 가입하고 간단한 기능들을 써보았다

 

 

 

API를 사용할만큼 선불로 결제를 하고 이용하는 시스템이라고 하고, 자주 API에 대해 이야기하기에 API에 대해 물어보았다. 

 

 API는 소프트웨어 간에 데이터를 주고받거나 기능을 사용할 수 있도록 해주는 인터페이스이다. 

간략하게 이야기하면 서버와 클라이언트가 소통하는 수단인 셈이다.

 

✔️ 날씨 앱에서 기상청 데이터를 가져올 때, 기상청의 API를 사용해 정보를 불러오거나, 

✔️ 웹사이트에서 "구글 계정으로 로그인"을 하면, 구글의 API를 통해 인증을 진행하는 경우, 

✔️ 온라인 쇼핑몰에서 카드 결제를 할 때, 카드사 API를 이용해서 결제가 이루어지는 경우

모두에  API가 사용된다.